高反光表面
更容易出现镜面反射，通常要优先考虑抑制眩光和控制入射角。
Selection Guide
机器视觉光源怎么选
机器视觉光源选型不是先看型号，而是先看工件、检测目标、视野和节拍。如果最初判断方向错了，后面再堆亮度和功率，通常也很难补救。
Step 1
先看工件材质和表面状态
金属、高反光、透明、黑色塑胶、磨砂表面和有纹理的材料，对光的响应完全不同。很多选型问题，本质上不是“型号不对”，而是“材料反应没判断对”。
透明或半透明材料
需要判断是看轮廓、杂质还是边缘，布光结构和背景处理都更关键。
深色或低反差材料
更依赖对比度建立，不能只靠提高亮度解决问题。
再看检测目标是什么
- 字符识别更关注对比度和清晰边界。
- 边缘提取更关注轮廓是否稳定突出。
- 缺陷检测更关注能不能把异常放大出来。
- 尺寸判断更关注边缘重复性和定位一致性。
再看视野、距离和安装空间
- 视野越大，越不能只靠“小而亮”的思路解决。
- 工作距离不同，布光角度和覆盖范围也会变化。
- 安装空间受限时，很多理论上合适的结构可能根本装不进去。
- 镜头、工装和光源应该当成同一套系统一起看。
Step 4
最后看节拍和触发方式
连续检测、高速节拍和与相机同步触发，对光源输出稳定性和控制方式要求差别很大。项目不是“看得清”就结束，而是要“持续稳定地看得清”。
连续运行
更关注长期稳定输出、热管理和控制联动。
同步触发
更关注与相机节拍匹配，而不是单纯平均亮度。
高速运动
更需要提前确认曝光条件、目标运动状态和现场干扰。
选型前适合先补哪些知识
提交需求时最好同时提供什么
- 工件图片和目标区域特写。
- 视野范围、工作距离和安装空间。
- 当前遇到的问题，是反光、看不清、漏检还是节拍不稳定。
- 相机、镜头、节拍和现场触发方式。
也可以直接看 做机器视觉项目需要提供哪些信息。