字符识别与读码
用于读取字符、喷码、二维码和标签内容，重点在于对比度和稳定清晰的边缘。
Application Guide
机器视觉检测常见应用有哪些
常见机器视觉任务包括字符识别、二维码读取、边缘提取、定位引导、尺寸测量、外观检测和表面缺陷判断。不同应用关注的重点不同，因此布光方式、镜头配置和节拍设计也会不同。
Common Tasks
典型机器视觉任务分类
理解应用类型的最好方式，不是先看行业，而是先看任务本身想解决什么问题。
定位与引导
用于机器人抓取、装配校正和工位对位，重点是轮廓、角点和基准位置稳定提取。
尺寸测量
用于检测宽度、高度、间距、孔位和轮廓尺寸，重点在边缘一致性和重复精度。
外观与缺陷检测
用于发现划伤、污渍、崩边、装配异常和表面不良，重点在异常特征放大。
这些任务常出现在哪些行业
- 3C 电子：装配检测、字符确认、部件定位。
- PCB / 半导体：焊点检查、线路识别、表面缺陷观察。
- 印刷包装：喷码读取、标签定位、印刷质量检测。
- 自动化设备：工件引导、分拣和在线一致性判断。
为什么不同任务需要不同布光
- 字符识别更重视对比度和轮廓清晰度。
- 尺寸测量更重视边缘稳定和重复性。
- 缺陷检测更重视异常特征能否被放大出来。
- 定位引导更重视速度和持续稳定输出。
FAQ
常见问题
是不是所有视觉项目都先从识别字符开始？
不是。很多项目更核心的是定位、测量或缺陷检测，字符识别只是其中一类应用。
为什么同一个行业里视觉方案差别也很大？
因为工件材质、目标特征、视野大小和节拍要求不同，最终决定了方案会不同。
只看相机参数能不能判断应用是否可做？
不能。视觉项目通常要把相机、镜头、光源、工装和节拍一起看。